Quando si deve gestire un parco cliente vasto e dalle caratteristiche variegate, può risultare difficile colpire l’attenzione della platea completa con un’unica strategia di marketing: la strada ottimale è quella di identificare i punti di maggiore sensibilità dei vari clienti, e targetizzare le promozioni.

è esattamente ciò che succede quotidianamente quando navighiamo in internet: le pubblicità proposte sono mirate alla nostra persona, ai nostri interessi che abbiamo mostrato navigando. ciò è possibile costruendo una profilazione, per poi costruire delle famiglie di soggetti con interessi comuni e correlati.

La strada per familiarizzare i nostri interlocutori è la cluster analysis: partendo dai dati di vendita, si estrapolano variabili che descrivono volumi, frequenza, categorie di prodotti preferite e si individuano i cluster, ovvero le famiglie, che i singoli conformano grazie alle caratteristiche che li accomuna.

Discover
un preliminare incontro per capire quali sono gli obiettivi che si vogliono raggiungere una volta clusterizzati i clienti, ed eventualmente decidere il perimetro di analisi, che potrebbe ad esempio concentrarsi sui prodotti a marginalità maggiore

Understand
esplorazione della base di dati a disposizione, per individuare ed estrapolare le variabili più interessanti utili a pilotare la clusterizzazione nella direzione che possa generare vantaggio

Solve
analisi dei risultati emersi e approfondimento di come trasformarli in valore, pensando anche alle possibilità di visualizzazione per fruire dei risultati