Il mercato odierno, sempre più data-driven, penalizza le aziende che non hanno ancora saputo valorizzare correttamente i propri dati, rischiando di perdere competitività giorno dopo giorno. La Business Intelligence, ovvero la capacità di raccogliere, analizzare e interpretare grandi quantità di dati, consente alle aziende di prendere decisioni informate, ottimizzare i processi e identificare nuove opportunità di business.
Ma come si progetta una Business Intelligence efficace? Scopriamo strumenti e strategie per strutturare un piano di adozione adeguato ai reali bisogni.
L’importanza della Business Intelligence nel contesto aziendale
Come è noto, la quantità di dati generati dalle aziende è cresciuta e continua a crescere esponenzialmente. Se gestiti correttamente, questi dati possono offrire insights e informazioni preziose su diversi aspetti del business, come il comportamento dei clienti, l’efficienza operativa e le tendenze di mercato.
La BI permette di trasformare questi dati grezzi in conoscenza utile e attuabile, facilitando decisioni strategiche che possono migliorare le prestazioni aziendali, ottimizzare le risorse e aumentare l’efficienza.
Business intelligence efficace: da dove iniziare?
Implementare una strategia di BI efficace significa senza dubbio dotarsi di strumenti tecnologici e competenze, ma soprattutto conoscere le finalità di questa attività. Ricordiamo qui le principali:
- Analizzare dati provenienti da diverse fonti in tempo reale.
- Identificare pattern, trend e correlazioni non immediatamente rilevabili con gli strumenti tradizionali.
- Predire scenari futuri attraverso modelli statistici e algoritmi di machine learning, per esempio con la previsione della domanda.
- Presentare le informazioni in modo chiaro e accessibile tramite dashboard interattive e report personalizzati.
Consigli per una strategia di BI vincente
La conoscenza delle finalità e degli strumenti, tuttavia, non garantisce automaticamente il successo di un progetto di trasformazione digitale che la comprenda. Per poterne sfruttare appieno il potenziale, infatti, è necessario lavorare prima di tutto sotto il profilo organizzativo e gestionale, in modo che il valore e l’importanza di questo strumento di analisi siano universalmente riconosciuti. Ecco alcuni dei passaggi chiave nella definizione strategica dell’implementazione.
- Definire obiettivi chiari e realistici. Prima di tutto, è fondamentale stabilire quali sono gli obiettivi che l’azienda intende raggiungere con la BI. Che si tratti di aumentare le vendite, migliorare la soddisfazione del cliente o ottimizzare la supply chain, averne una visione chiara permetterà di guidare il processo e stabilire criteri valutativi.
- Coinvolgere gli stakeholder. Una strategia di BI efficace richiede il coinvolgimento di diverse funzioni aziendali. Collaborare con i vari reparti assicura che le esigenze specifiche siano condivise e gli strumenti implementati siano utili per tutti. Non dimentichiamo l’inclusione di figure aziendali di tutti i livelli, per assicurare la fattibilità dell’uso sul campo.
- Investire in formazione e competenze. La tecnologia da sola non basta. È necessario che il personale sia formato e informato per utilizzare gli strumenti di BI con successo. Offrire formazione e aggiornamento continuo aiuta a sviluppare le competenze interne e a massimizzare il ritorno sull’investimento.
- Garantire la qualità e la sicurezza dei dati. I risultati delle analisi sono affidabili quando lo sono i dati su cui si basano. Implementare politiche di data governance solide assicura che i dati siano accurati, completi e utilizzabili, oltre a garantire la conformità normativa dove necessario.
Business Intelligence con SAP Analytics Cloud
Nel mondo degli strumenti per la Business Intelligence aziendale, SAP Analytics Cloud è indubbiamente fra i leader del settore. SAC SAP è una piattaforma unificata che integra funzioni di BI, pianificazione e analisi predittiva, offrendo strumenti avanzati, efficaci e personalizzabili.
Fra gli strumenti che SAC SAP mette a disposizione, meritano di essere ricordati i seguenti:
- Analisi in tempo reale: grazie alla connessione diretta ai dati aziendali, SAC SAP permette di effettuare analisi aggiornate, utili per decisioni rapide.
- Visualizzazione avanzata: usando strumenti di data visualization all’avanguardia, consente di creare dashboard interattive e report personalizzati che rendono i dati facilmente comprensibili.
- Funzioni predittive integrate: gli algoritmi di machine learning integrati aiutano a prevedere trend futuri e a identificare opportunità e rischi.
- Collaborazione e condivisione: gli strumenti che offre SAC SAP facilitano la collaborazione tra team, permettono la condivisione di insight e favoriscono un approccio integrato alla gestione dei dati.
Strategie per l’implementazione della Business Intelligence
Implementare con successo la BI e, più in generale, ogni progetto tecnologico, richiede di gestire due componenti complementari: quello strettamente tecnico e quello legato alla cosiddetta gestione del cambiamento. Molti degli aspetti legati a questo secondo aspetto sono già stati affrontati fra i consigli, mentre qui proponiamo alcuni punti cardine della strategia di adozione tecnologica.
Analisi delle esigenze e pianificazione
Prima di procedere all’implementazione, è importante condurre un’analisi approfondita delle esigenze aziendali. Questo include l’assessment delle fonti di dati disponibili, la definizione dei KPI rilevanti e l’identificazione dei processi che possono beneficiare maggiormente dell’analisi dei dati.
Sviluppo di una roadmap
Creare una roadmap, un percorso di sviluppo e adozione dettagliato, guida l’implementazione in modo strutturato e orchestrato. All’interno di questa si dovrebbero delineare le fasi del progetto, assegnare responsabilità e stabilire tempistiche realistiche.
Integrazione e personalizzazione
Ogni azienda ha esigenze specifiche, di cui gli strumenti di BI devono tenere conto. Personalizzarli per adattarli ai processi e alla struttura aziendale serve a massimizzare l’efficacia delle soluzioni. Pensiamo per esempio alla creazione di dashboard su misura, all’integrazione con sistemi legacy insostituibili e all’adattamento dei modelli analitici ai dati aziendali.
Monitoraggio e miglioramento continuo
Tornando ai temi più soft, è essenziale monitorare costantemente le performance, raccogliere feedback dagli utenti e apportare miglioramenti regolari per assicurare che le soluzioni di BI rimangano rilevanti e allineate con gli obiettivi aziendali in evoluzione.
La Business Intelligence supporta tutta la filiera produttiva
L’implementazione di soluzioni di BI non riguarda solo il progresso tecnologico, ma anche la strategia aziendale e la crescita professionale delle persone che vi lavorano. Solo attraverso un approccio equilibrato fra strumenti, tecnologia e bisogni reali è possibile sfruttare completamente il potenziale dei dati e ottenere vantaggi competitivi duraturi.
Il percorso che conduce a una Business Intelligence efficace è un continuo apprendere e adattarsi, ai mutati bisogni interni e alle richieste di un mercato che cambia. Con i giusti consigli, strumenti e strategie, le aziende possono adottarla in modo efficace, mettendo fin da subito i dati a valore e apprezzando progressivamente i vantaggi di un approccio data-driven.