La manutenzione predittiva, resa possibile da soluzioni tecnologiche avanzate, è uno dei principali vantaggi introdotti dai paradigmi di Industria 4.0. Le aziende manifatturiere, con il loro permanente bisogno di ottimizzare l’efficienza operativa e ridurre i costi associati ai fermi macchina non programmati, possono beneficiarne in modo importante, con un impatto positivo considerevole sui costi operativi.

Integrando sistemi ERP con l’IoT industriale, IIoT, le fabbriche possono implementare strategie di manutenzione predittiva efficaci, basate sull’analisi dei dati in tempo reale e sulla gestione integrata delle risorse.

Manutenzione predittiva: contenere i costi e aumentare l’efficienza

Il miglioramento nella manutenzione offerto dall’utilizzo combinato del sistema gestionale con l’IoT industriale è tutt’altro che teorico: secondo un’analisi di McKinsey¹, le aziende che adottano tecnologie digitali avanzate nella manutenzione possono aumentare la disponibilità degli asset dal 5% al 15% e ridurre i costi di manutenzione dal 18% al 25%.

erp connesso con iot

Vista l’entità dei costi di manutenzione in una industria media, risulta piuttosto evidente come un investimento tecnologico in questo senso risulti destinato a ripagarsi in tempi brevissimi e a consentire già nel medio termine un risparmio considerevole di risorse.

Manutenzione predittiva nella manifattura: quali i vantaggi

Al di là dell’aspetto strettamente economico, la manutenzione predittiva consente di anticipare i guasti delle apparecchiature attraverso l’analisi dei dati operativi, permettendo interventi mirati prima che si verifichino malfunzionamenti critici. Questo approccio proattivo riduce i tempi di inattività non pianificati, migliora la produttività e prolunga la vita utile dei macchinari.

Inoltre, la possibilità di affrancarsi progressivamente dalla manutenzione preventiva ed emergenziale migliora la sicurezza di impianti e stabilimenti, e contribuisce alla creazione di un ambiente di lavoro con minori rischi di incidente. Un aspetto importante in un’epoca in cui anche l’employer branding è fondamentale per ridurre il turnover e trattenere maestranze e talenti.

ERP e IIoT: fondamenti tecnologici per la manutenzione predittiva

L’integrazione e la condivisione di dati fra ERP e IIoT costituiscono la base tecnologica per una manutenzione predittiva efficace. I sistemi ERP centralizzano la gestione delle risorse aziendali e gestiscono la pianificazione e il controllo delle operazioni, dialogando, dove necessario, con sistemi più vicini alla produzione come il MES o il WMS.

L’IIoT, attraverso sensori e dispositivi connessi, raccoglie dati in tempo reale sullo stato e sulle prestazioni dei macchinari. Combinando queste tecnologie, le aziende possono monitorare continuamente le condizioni operative, analizzare i dati per identificare anomalie e programmare interventi di manutenzione in modo accurato.

Il vantaggio della manutenzione predittiva risiede anche nella migliore opportunità di pianificazione. Attraverso l’ERP che orchestra la produzione, è possibile gestire gli interventi nei momenti di minore produttività, per esempio fra due code di ordini o quando il magazzino è temporaneamente pieno e non in grado di recepire nuove merci.

Manutenzione predittiva con ERP e IIoT: tre passi fondamentali

Quali sono i fondamenti della manutenzione predittiva? Naturalmente ogni azienda ha esigenze uniche e specifiche, ma possiamo identificare almeno tre passi fondamentali per qualsiasi realtà che voglia avvantaggiarsi della manutenzione predittiva.

Implementazione di sensori IIoT per il monitoraggio continuo

Installare sensori IIoT sui macchinari per raccogliere dati in tempo reale su variabili critiche come temperatura, vibrazioni e pressione è il primo passaggio, oltre naturalmente a fare in modo che i dati raccolti confluiscano nella sorgente di dati aziendale. Queste letture forniscono una visione dettagliata delle condizioni operative e permettono di rilevare tempestivamente eventuali anomalie.

Integrazione dei dati IIoT nel sistema ERP

Assicurare che i dati raccolti dai sensori IIoT siano integrati nel sistema ERP per una gestione centralizzata è, come abbiamo visto, parte integrante del progetto. In questo modo si rende possibile l’analisi dei dati e la generazione di dashboard e altri strumenti decisionali, che a loro volta abilitano un approccio data driven alla manutenzione predittiva.

Utilizzo di analisi avanzate e Machine Learning

Applicare algoritmi di machine learning ai dati raccolti per identificare pattern e prevedere potenziali guasti è l’elemento finale. Le analisi avanzate consentono di sviluppare modelli predittivi accurati, migliorare la precisione degli interventi manutentivi e ottimizzare l’efficienza operativa.

Tecnologie abilitanti per la manutenzione predittiva

Oltre ai tre passaggi indispensabili sopra elencati, l’implementazione di un sistema efficace di manutenzione predittiva richiede una combinazione di tecnologie indispensabili. Ricordiamo qui le principali:

  • Sensori IOT e dispositivi connessi per raccogliere dati in tempo reale su variabili operative
  • Piattaforme ERP avanzate per centralizzare la gestione e l’analisi dei dati
  • Big Data e machine learning che creino modelli predittivi per identifichino pattern di guasti
  • Cloud e Edge computing per gestire i dati in modo scalabile e ridurre le latenze
  • Connettività avanzata con protocolli come MQTT e reti 5GGemelli digitali (digital twin) per simulare le condizioni operative per ottimizzare le previsioni.

ERP e IIoT per la manutenzione predittiva: connubio vincente

La combinazione di ERP e IIoT permette di sfruttare appieno le opportunità della manutenzione predittiva in manifattura. In questo modo le aziende possono ridurre i costi e aumentare la produttività, oltre a favorire la sostenibilità operativa e migliorare la sicurezza complessiva degli impianti.

Vuoi sapere come integrare tecnologie IIoT nel tuo sistema ERP? I nostri esperti sono pronti a rispondere alle tue domande.

Fonte ¹: Sito McKinsey.com