L'intelligenza artificiale si sta evolvendo da strumento consolidato per l'ottimizzazione dei processi a motore di innovazione nel settore manifatturiero. La Generative AI, in particolare, sta aprendo nuove prospettive nel manufacturing: dalla creazione di concept di prodotto alla previsione dei trend di mercato, passando per la gestione ottimizzata della logistica. Questa tecnologia si integra con le applicazioni tradizionali già presenti, come la robotica collaborativa, il digital twin e la manutenzione predittiva, offrendo ulteriori opportunità di sviluppo e miglioramento dei processi produttivi.

L'industria italiana ed europea sta affrontando sfide significative, tra supply chain disruption e calo della domanda. Nel 2025, l'ottimizzazione della supply chain diventerà un elemento chiave per mantenere la competitività. Strategie come l'adozione dell'intelligenza artificiale, l'analisi avanzata dei dati, pratiche sostenibili e la produzione localizzata saranno fondamentali. L'integrazione di soluzioni digitali avanzate come SAP SCM permetterà alle aziende di migliorare efficienza, resilienza e sostenibilità.

La manutenzione predittiva consente alle aziende manifatturiere di ottimizzare i processi produttivi e ridurre significativamente i costi operativi. Grazie all'integrazione tra ERP e IoT industriale, è possibile monitorare in tempo reale le condizioni dei macchinari, prevedere i guasti e pianificare interventi manutentivi più efficienti. L'adozione di tecnologie avanzate come sensori IoT, analisi dei dati e machine learning è alla base della strategia di innovazione che permette di sfruttarla.

L'intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando il panorama tecnologico aziendale, portando nuovi strumenti e metodologie in grado di ottimizzare processi e creare valore aggiunto. La Gen AI offre già oggi impieghi concreti e misurabili, al di là della semplice sperimentazione per migliorare l'efficienza operativa e ottenere un ritorno sugli investimenti tangibile. L’importante è identificare i KPI più efficaci per valutare l'impatto della Gen AI sulle attività aziendali.

L’approccio brownfield alla migrazione dei sistemi IT offre un percorso che unisce efficienza e continuità operativa. Con una strategia orientata alla conversione dell’infrastruttura esistente, le aziende possono ridurre tempi di inattività e ottimizzare l'uso delle risorse, mantenendo la coerenza dei dati e delle configurazioni. Scopriamo le best practice più efficaci per garantire una migrazione di successo, inclusi aspetti chiave come pianificazione delle risorse, gestione dei dati e minimizzazione dei rischi di sicurezza.