Trasformazione intelligente: oltre la transizione digitale

2021-09-14T16:51:01+02:0014 Settembre, 2021|Analytics*, approfondimenti*, Iot & ML*|

La Trasformazione Intelligente è un’idea che supera i limiti della transizione digitale, intesa come processo esclusivamente tecnologico. Per avvantaggiarsi della trasformazione digitale, infatti, è necessario coinvolgere tutti gli ambiti dell’azienda.

Come il Machine Learning può trasformare i processi di budget

2021-08-30T12:19:17+02:002 Settembre, 2021|Analytics*, approfondimenti*, Smart Planning*|

La necessità di creare forecast budget sempre più precisi e con minori margini di errore trova un alleato perfetto nel machine learning, che può supportare con successo le previsioni di vendita.

Come contribuirà il 5G all’IoT industriale?

2021-08-02T14:40:20+02:0029 Luglio, 2021|Analytics*, approfondimenti*, Iot & ML*|

L’IoT industriale sta già portando importanti cambiamenti nella produttività e nella competitività industriale, ma quando la connettività di nuova generazione sarà diffusa, assisteremo a una vera rivoluzione.

Human in the loop e out of the loop: scelte assistite oppure autonome?

2021-07-15T16:08:30+02:0015 Luglio, 2021|Analytics*, approfondimenti*, Iot & ML*|

L’approccio Human in the loop, che permette di fare scelte assistite, al momento sembra offrire maggiori vantaggi rispetto a un approccio completamente automatico. Vediamo perché.

Cosa rende la fabbrica davvero intelligente

2021-07-02T17:18:36+02:002 Luglio, 2021|Advanced Analytics*, Analytics*, approfondimenti*|

Per creare una fabbrica intelligente, o trasformarne una tradizionale, è sufficiente la tecnologia? Nella realtà si tratta di una transizione complessa che coinvolge tutti i livelli dell’azienda.

I vantaggi delle piattaforme di Business Intelligence

2021-06-23T10:50:13+02:0020 Maggio, 2021|Advanced Analytics*, Analytics*, approfondimenti*|

Le piattaforme di Business Intelligence ci permettono di trarre il massimo vantaggio dai dati che la nostra azienda raccoglie, armonizzandoli, strutturandoli e permettendoci di analizzarli.

Supply Chain Planning: l’utilizzo di dati e di modelli matematici per ottimizzare i processi manifatturieri

2021-06-23T10:53:34+02:008 Aprile, 2021|Advanced Analytics*, Analytics*, approfondimenti*|

Utilizzare dati e modelli matematici nel Supply Chain Planning permette di migliorarne l’efficacia, rendere più competitiva l’azienda ed efficientare il processo produttivo

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