Il Digital Twin della colata continua
Ottieni il monitoraggio del sistema produttivo attraverso la sensorizzazione degli impianti e l'implementazione del Digital Twin.
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Gli obiettivi Carbon Neutral e Net Zero Carbon identificano diverse forme di impegno per la lotta alle emissioni di CO2 e al cambiamento climatico. Molte aziende tecnologiche sono in prima linea nell’includerle nelle loro politiche.
Bilancio Preventivo delle Vendite e Previsioni di Vendita sono strumenti utilizzati dalle aziende per ottenere scenari futuri e di conseguenza avere un'idea della direzione e dei progressi della propria azienda. Scopri come utilizzare previsione delle vendite per realizzare una pianificazione finanziaria intelligente.
Anche il progetto di intelligenza artificiale o machine learning più solido sulla carta può fallire. A volte per ragioni imprevedibili, ma molto più spesso a causa di fattori culturali.
TIR - Tecnologie Intelligenti Regesta è un percorso a tappe studiato per accompagnare le aziende nel processo di trasformazione intelligente. Nasce dalla nostra esperienza, come mezzo per portare innovazione in modo sostenibile e aiutare le aziende a rimanere competitive sul mercato, offrire nuovi servizi e, perché no, creare nuovi modelli di business.
La Self Service Business Intelligence offre la possibilità di accedere ai dati anche agli utenti che non sono tecnici o analisti. Per esempio, l’Insight Advisor di Qlik Sense permette di lanciare query usando il linguaggio naturale.
BigQuery è lo strumento per la gestione dei Big Data di Google: un data warehouse a consumo adattabile a tutte le principali esigenze, in particolare di chi necessita di flessibilità.
Il successo passa anche per gli strumenti tecnici giusti. Per mettere in pratica tecniche di business analytics spesso i fogli di calcolo non sono sufficienti. Ecco perché.
La Trasformazione Intelligente è un’idea che supera i limiti della transizione digitale, intesa come processo esclusivamente tecnologico. Per avvantaggiarsi della trasformazione digitale, infatti, è necessario coinvolgere tutti gli ambiti dell’azienda.
La necessità di creare forecast budget sempre più precisi e con minori margini di errore trova un alleato perfetto nel machine learning, che può supportare con successo le previsioni di vendita.