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I Vantaggi di Visual Inspection AI
L’implementazione di una soluzione di ispezione visiva basata su intelligenza artificiale come Visual Inspection AI può portare a una serie di benefici per le aziende manifatturiere, migliorando considerevolmente la filiera di controllo qualità. Fra i principali vantaggi introdotti da questa soluzione, meritano di essere ricordati:
- bassissima latenza di risposta per il controllo dei possibili difetti di un prodotto;
- indipendenza dall’operatore, a livello di costi, possibilità di errori umani, centralizzazione e soggettività della conoscenza;
- digitalizzazione del know-how e possibilità di evoluzione continua delle prestazioni di valutazione;
- storicizzazione dei dati di controllo qualità e loro completezza, consultabili e misurabili in qualsiasi momento;
- possibilità di estensione semplice ed integrata a nuovi prodotti e/o nuove linee produttive.
Visual Inspection AI può quindi estendere i vantaggi della trasformazione digitale anche al controllo qualità sui prodotti, introducendo alcuni vantaggi specifici e altri già noti, per esempio l’automazione dei processi a basso valore aggiunto e la possibilità di raccogliere dati storici fondamentali per analisi future.
Alcuni esempi di uso di strumenti di Visual Inspection
Visual Inspection AI può essere utilizzato in una vasta gamma di applicazioni nell’ambito produttivo manifatturiero. Per esempio, può essere utilizzata per rilevare difetti estetici in automobili, prodotti alimentari, prodotti elettronici e componenti aeronautici. Inoltre, può essere utilizzata per l’ispezione dell’assemblaggio, per rilevare difetti come componenti mancanti o danneggiati.
Integrazione dei Dati per una Maggiore Efficienza
Oltre ad automatizzare il processo di ispezione, Visual Inspection AI può aiutare le aziende a ottimizzare i loro processi e a prevenire, in futuro, difetti di produzione. Integrando i dati di filiera, le aziende possono analizzare la relazione causa/effetto tra i parametri di processo e la presenza di eventuali difetti. Inoltre, usando questi dati in un sistema di business intelligence, le aziende possono ottimizzare la loro marginalità incrociando informazioni sui costi, sui prezzi di vendita e sui volumi di produzione con i dati sugli scarti e sulla qualità del prodotto.
Rivoluzionare la filiera produttiva con Visual Inspection AI
Le aziende che stanno cercando di migliorare la qualità dei prodotti e aumentare la marginalità aziendale, troveranno nella soluzione di Ispezione Visiva AI di Google una possibile soluzione. Questo strumento permette di identificare e correggere i difetti di produzione in modo rapido ed efficiente, storicizzando i dati per il miglioramento futuro dei processi e, di conseguenza, dei prodotti e dei ricavi.
Non solo, l’uso di Visual Inspection AI permette di ridurre i costi associati al controllo manuale dei difetti, digitalizzando la conoscenza detenuta da chi effettua i controlli e rendendola replicabile su più linee di produzione contenendo i tempi di addestramento del personale.
Scopri come soluzione di Visual Inspection AI di Google può aiutare la tua azienda migliorando l’efficienza, la qualità del prodotto e la marginalità aziendale.
