Uno dei temi cruciali di ogni realtà produttiva è il monitoraggio della qualità: l’utilizzo delle tecniche di Machine Learning permette di sviluppare sistemi di Predictive Quality che, alimentati dai parametri di processo, forniscono un’indicazione circa il rischio di scarto dovuto alla non conformità.

Le imprese intelligenti sono imprese integrate: la costruzione di un panorama completo, che integra sistemi produttivi eterogenei con i sistemi aziendali, abilita decisioni olistiche a livello di business.

In un contesto dove il rischio di impresa è in continua crescita, la capacità di pianificare efficientemente i flussi di cassa ricopre un ruolo fondamentale per la salute dell’azienda.

In un mercato mutevole e ultra competitivo è fondamentale individuare i principali generatori di marginalità e le aree di inefficienza, per poter ottimizzare il mix di vendita, effettuare scelte make-or-buy e indirizzare le strategie commerciali.

Aziende di produzione e aziende di distribuzione condividono una tematica centrale: l’ottimizzazione delle scorte di magazzino, ricercando il punto d’incontro tra la capacità di soddisfare le richieste del mercato e l’immobilizzazione delle risorse finanziarie.

Una profonda base dati del venduto contiene un grande quantitativo di informazioni estrapolabile tramite tecniche automatizzate di Data Mining.